7月23日至7月26日，由中国人工智能学会主办，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会协办，国际粗糙集学会支持，江苏海洋大学承办的2024年中国粒计算与知识发现学术会议在江苏连云港成功举办。此次盛会汇聚了国内外该领域的众多顶尖学者与研究团队，共同探讨粒计算、知识发现及其相关领域的最新进展与未来趋势。南通大学人工智能与计算机学院院长、不确定性人工智能与脑认知研究团队负责人丁卫平教授，率团队教师和研究生一同参会。 会议期间，多位知名学者受邀发表深刻而前瞻的主题演讲。国防科技大学胡德文教授在《功能成像脑图谱与机器学习》报告中，深刻剖析了脑结构与功能剖分的科学价值，创新性地展示了基于静息态功能连接的图功能图谱构建及个体化应用，并探讨了这一领域与机器学习技术的深度融合路径；西安交通大学龚怡宏教授以《受脑认知启发的小样本持续学习方法》为题，直击当前持续学习领域中的“旧知识遗忘后重学习”难题，提出了受脑认知机制启发的创新解决方案，旨在提升持续学习的效率与精度；山西大学钱宇华教授在《从随机一致性视角对学习理论洞见、重构与延拓》报告中，从人工智能领域普遍存在的随机一致性现象出发，对传统机器学习理论进行了深刻反思与重构，为构建更加坚实可信的机器学习理论体系开辟了新视角。 团队青年教师姜舒博士作为特邀嘉宾，做了题为《Entity-Relation Extraction as Full Shallow Semantic Dependency Parsing》的学术报告，该报告提出了一种实体-关系联合提取框架，将复杂任务巧妙转化为浅层语义依存图解析问题。团队硕士研究生樊晓雪、成晓天、耿胜、王静等同学受邀参与论文分组报告。其中，成晓天的《基于序贯三支掩码和注意力融合的Transformer 解释方法》论文荣获“优秀学生论文”奖项。 （文字：姜舒、王静 / 摄影：单婷婷）